Sinyal adalah kuantitas terukur dalam sistem fisik yang diproduksi di dalam sistem. Ini dapat direpresentasikan dalam bentuk grafik yang diperoleh secara digital.
Klasifikasi sinyal dapat dilakukan di bawah berbagai lensa. Itu bisa dilakukan dalam hal kontinuitas (Kontinu vs diskrit), periodisitas (Periodik vs Aperiodik), probabilitas (Deterministik versus acak), stasioneritas (stasioner versus non-stasioner), dll.
Sinyal juga dapat diperlakukan sebagai pengamatan atau catatan dari suatu kejadian. Stasioneritas adalah cara untuk menggambarkan karakteristik proses pembangkitan sinyal, yang selanjutnya memberi kita dua kategori.
Sinyal Stasioner vs Non-Stasioner
Perbedaan antara sinyal stasioner dan non-stasioner adalah bahwa sifat-sifat sinyal proses stasioner tidak berubah terhadap waktu, sedangkan sinyal non-stasioner adalah proses yang tidak konsisten dengan waktu.
Pidato dapat dianggap sebagai bentuk sinyal non-stasioner. Bentuk sinyal sintetis lainnya adalah segitiga, gelombang, dll. Pendekatan yang berbeda telah dirancang dan digunakan untuk memahami sinyal ucapan.
Tabel Perbandingan Antara Sinyal Stasioner dan Non-Stasioner (dalam Bentuk Tabular)
| Parameter Perbandingan | Sinyal stasioner | Non-Stasioner |
|---|---|---|
| Waktu | Periode waktu untuk sinyal stasioner tetap konstan setiap saat. | Periode waktu untuk sinyal non-stasioner bervariasi dengan waktu dan tidak konstan. |
| Frekuensi | Frekuensi sinyal stasioner tetap konstan di seluruh proses | Frekuensi gelombang Non-stasioner berubah secara konstan selama proses. |
| Isi Spektral | Konten spektral untuk sinyal Stasioner adalah konstan | Konten spektral bersifat dinamis dan terus berubah jika ada sinyal non-stasioner. |
| Persamaan Fourier | Transformasi Fourier bagus dalam merepresentasikan sinyal stasioner | Transformasi Fourier tidak baik dalam merepresentasikan sinyal non-stasioner. |
| Contoh | Frekuensi konstan gelombang sinus satu nada, gelombang sinus multi nada dengan frekuensi konstan | Sinyal ucapan, Gelombang sinus multinada dengan frekuensi bervariasi |
Apa itu Sinyal Stasioner?
Sinyal stasioner adalah gelombang sinyal yang dihasilkan dengan menjaga periode waktu dan nilai konten spektral konstan. Sinyal stasioner dapat dihasilkan sebagai gelombang sinus melalui perangkat lunak atau generator fungsi.
Ciri khas dari sinyal semacam itu adalah bahwa frekuensinya tetap konstan sepanjang waktu.
Stasioneritas pada dasarnya menjelaskan perilaku gelombang sinyal dalam kaitannya dengan frekuensi dan waktu. Di sini, jika frekuensi gelombang sinus diubah, gelombang yang sama sekali baru dirancang, sehingga tidak akan tetap diam lagi.
Namun, stasioneritas dapat dipertahankan dalam gelombang sinus multitone juga, jika frekuensi tetap konstan. Oleh karena itu, gelombang sinus frekuensi konstan singleton dan multitone merupakan contoh sinyal stasioner. Keduanya dapat direpresentasikan melalui dua persamaan yang berbeda.
Penting untuk dicatat bahwa meskipun ada sejumlah komponen frekuensi yang bervariasi dalam gelombang sinus multi-nada. Sinyal stasioner jika frekuensi komponen tersebut tidak berubah terhadap waktu.
Contoh lain dari Sinyal Stasioner adalah;
Apa itu Sinyal Non-Stasioner?
Secara sederhana, sinyal non-stasioner adalah sinyal dalam keadaan ketika asumsi dasar yang mendefinisikan sinyal stasioner tidak lagi valid. Ini berarti bahwa sinyal non-stasioner adalah jenis sinyal di mana periode waktu, frekuensi tidak konstan tetapi variabel.
Representasi gelombang sinus dari persamaan non-stasioner karenanya terus berubah. Isi spektral untuk sinyal tersebut juga tidak konstan. Oleh karena itu ciri khas gelombang tidak stasioner adalah frekuensi yang terus berubah antar interval.
Sinyal suara adalah sinyal alami yang sifatnya non-stasioner namun jauh lebih kompleks dan sedikit berbeda dari gelombang sinus multinada non-stasioner.
Pertama, Dalam kasus sinyal suara, mungkin ada beberapa komponen frekuensi, dalam interval waktu tertentu.
Kedua, interval itu sendiri mungkin sangat pendek kurang dari 10-30msec dibandingkan dengan 250msec.
Oleh karena itu dalam kasus sinyal suara, akan ada beberapa set konten frekuensi, dan konten ini cenderung berubah secara dinamis terhadap waktu.
Oleh karena itu parameter statistik adalah variabel dalam kasus sinyal non-stasioner.
Perbedaan Utama Antara Sinyal Stasioner dan Non-Stasioner
Kesimpulan
Sistem sinyal dapat dikategorikan dalam berbagai kriteria. Stasioneritas menjelaskan perilaku gelombang sinyal dalam hal fungsi periode waktu. Perbedaan utama antara sinyal stasioner dan sinyal non-stasioner dapat dilihat dalam persamaan gelombang sinus. Sinyal stasioner akan memiliki periode waktu, frekuensi dan konten spektral yang konstan, sedangkan pada sinyal tidak stasioner semua asumsi dasar ini tidak valid.
Dua kategori sistem pensinyalan telah dirancang oleh analisis Fourier, namun, telah diperhatikan bahwa metode tersebut memiliki batasannya sendiri dan pemahaman pemrosesan sinyal non-stasioner memerlukan alat yang lebih spesifik.
