Di Era yang akan datang, Seorang pria yang berpindah dari satu tempat ke tempat lain dapat mengontrol perangkat elektroniknya dari jarak jauh dari mana saja dengan bantuan sensor mesin, dan untuk membenarkan semua hal seperti itu di masa depan kita membutuhkan IoT yang disebut sebagai Internet of Things.
Juga, Dalam beberapa tahun terakhir, Internet dibanjiri dengan data besar Media Sosial, Email, Pembayaran Digital, dan banyak lagi yang dikumpulkan dan diproses sesuai kebutuhan Internet, proses itu disebut Big Data Analytics.
Bagi kebanyakan orang, kedua hal itu terdengar serupa, Sebaliknya, mereka memainkan peran yang sangat berbeda dengan manajemen Data. Bergerak lebih jauh, kami telah mengumpulkan sekumpulan poin di mana mereka memiliki area terpisah untuk dikerjakan.
IoT vs Big Data
Perbedaan antara IoT dan Big Data adalah peran fungsional di mana IoT mengumpulkan dan memproses data dari sensor mesin dan perangkat elektronik lainnya di sisi lain Big data menangani beragam konten yang disimpan oleh manusia melalui internet dalam bentuk Media. Keduanya memiliki data determinisme dari sumber yang berbeda.
IoT (Internet of Things) berarti mesin atau perangkat internet yang terhubung secara global yang mendukung pengumpulan dan pertukaran data. Dalam bahasa awam, perangkat yang mengumpulkan dan menyimpan data melalui internet disebut IoT juga didefinisikan sebagai kumpulan besar data digital yang berbeda satu sama lain.
Big Data meskipun tampaknya mirip dengan IoT tetapi pengumpulan data harian melalui internet yang terkait dengan cuaca, pembayaran, pasar saham, foto, video, Peta GPS, dan banyak lagi, data massal ini secara mencolok disebut Big Data. Data dalam jumlah besar ini membutuhkan teknologi modern untuk diproses yang dilakukan dengan bantuan perangkat lunak Big Data Analytics.
Tabel Perbandingan Antara IoT dan Big Data
| Parameter Perbandingan | IoT (Internet of Things) | Data besar |
| Konsep | Konsep IoT adalah merancang mesin pintar untuk bertukar perantara manusia dengan menciptakan interkoneksi antar perangkat. | Konsep Big data adalah menggali data, berita, atau konten terbaru yang membantu dalam pengambilan keputusan. |
| Data Waktu Nyata | Untuk membuat keputusan yang efektif, IoT menggunakan data waktu nyata untuk dikumpulkan, diproses, dan dianalisis. | Pemrosesan Big Data tidak dilakukan secara real-time. Data dikumpulkan terlebih dahulu dan kemudian dianalisis setelah celah. |
| Tujuan | Tujuan IoT adalah untuk mendeteksi dan memperbaiki Masalah yang ada di aset. | Dalam analisis Big Data, kami menemukan akar penyebab di balik masalah dari banyaknya data yang ada. |
| Sumber data | IoT Mengumpulkan dan Memproses data yang dihasilkan Mesin dikumpulkan dan dikompresi oleh sensor seperti Setrika Uap. | Proses Big Data Data yang dihasilkan manusia seperti E-mail, media sosial, dan lainnya saat orang-orang mengunggah. |
| Dasar Hasil | Dalam kasus IoT, seseorang harus dapat memahami informasi yang dikumpulkan melalui sensor mesin untuk output yang tepat. | Big Data Analytics menggunakan format Statistik untuk menghasilkan hasil dari sejumlah besar data. |
Apa itu IoT?
Istilah IoT (Internet of Things) mengacu pada interkoneksi perangkat untuk melacak dan memantaunya dari jarak jauh melalui internet dengan bantuan data besar untuk menilai posisi perangkat saat ini untuk mengontrolnya secara real-time. Ini adalah elemen kuat yang memposisikan mesin sensor dan memerintahkannya untuk berfungsi sesuai.
IoT adalah semua tentang data, perangkat, dan konektivitas di mana semua perangkat terhubung secara digital untuk melakukan dan berfungsi melalui satu perintah. Ini membutuhkan model analitik yang sangat akurat untuk memberikan output absolut secara logis. Dalam hal hasil IoT penting, sama seperti itu harus spesifik apa yang terjadi dengan perangkat atau peralatan tertentu.
Terlepas dari output yang benar, hasil yang diberikan oleh mekanisme IoT harus dapat dijelaskan sebagai, mengapa outputnya benar. Dalam beberapa tahun terakhir, IoT telah mengambil tempat yang sangat penting dalam kehidupan manusia karena semua objek fisik di sekitar kita memiliki koneksi sensor melalui internet untuk mengoordinasikan perangkat sedemikian rupa untuk membuat kehidupan sehari-hari kita lancar dan mudah. Era digital ini disematkan dengan perangkat berbasis IoT untuk penggunaan rutin kita di mana interkoneksi perangkat ini mengarah pada penyelesaian berbagai masalah kehidupan manusia.
Ini menggunakan kecerdasan buatan yang digunakan di mesin dan perangkat lain untuk transmisi data melalui mode web dengan mengumpulkan data dan memprosesnya untuk output langsung melalui perintah. Ini penting untuk otomatisasi bisnis berbasis web dan pertumbuhan bisnis digital semacam itu secara global.
Apa itu BigData?
Istilah Big Data mengacu pada studi tentang sejumlah besar data yang sebagian besar tidak terstruktur oleh tidak terstruktur di sini yang kami maksud adalah data yang tidak memiliki format atau standar tertentu. Perangkat lunak data ini memproses dan menganalisis data dari sumber seperti portal pembayaran, LinkedIn, Facebook, Twitter, dll.
Karena sejumlah besar data tidak dapat membantu siapa pun sampai dalam bentuk terstruktur untuk penelitian, maka Big Data Analytics menyimpan dan mengekstrak data untuk memberikan keluaran terstruktur yang membantu orang menyelesaikan masalah mereka dengan biaya yang efektif dan cepat.
Keluaran Big Data tersebut dimanfaatkan oleh IoT secara real-time sebagai masukan untuk kajian sensor objek perangkat elektronik. 3 jenis data biasanya dikelola dan disimpan dengan aman oleh perangkat lunak Big Data Unstructured, Semi-Structured atau Structured. Jenis kumpulan data ini tidak dapat diproses dan dianalisis dengan sistem manajemen data kuno karena file excel, PPT, riwayat obrolan, rekaman panggilan yang sangat besar tidak mudah diperoleh.
Variasi dan kecepatan data yang semakin meningkat dihasilkan setiap menit dengan aliran yang tiada henti, volume data yang besar ini diperlukan oleh bisnis secara global untuk mengembangkan bisnis mereka di mana mereka membutuhkan Big Data Analytics.
Perbedaan Utama Antara IoT dan Big Data
Kesimpulan
Di mana kedua istilah itu disatukan, biasanya membuat orang tidak mengerti bahwa mereka bekerja bersama dengan fungsi yang sama yang tidak benar sama sekali, IoT dan Big Data mungkin saling melengkapi tetapi mereka berdua memiliki tugas independen untuk dilakukan melalui internet tentang data.
Big Data Analytics mengambil alih industri dengan menjalankan fungsi analisis data yang membantu industri era baru untuk memahami pasar, perilaku konsumen, skenario pertumbuhan untuk mencapai hasil yang lebih baik dalam bisnis.
Orang-orang melihat data besar hanya sebagai ekonomi Internet tetapi sebagian besar data dilengkapi dengan Google dan Facebook dalam volume massal dan semua data yang dihasilkan oleh IoT dikonsumsi oleh Big Data.
