Ilmu komputer adalah bidang yang luas dengan konsep-konsep baru yang sering muncul, itu juga dengan cepat. AI dan jaringan saraf adalah dua konsep seperti itu di bidang ilmu komputer. Memang benar bahwa mereka terkait satu sama lain dalam beberapa hal. Namun, mereka tidak boleh bingung sebagai hal yang sama.
AI vs Jaringan Saraf
Perbedaan antara AI dan jaringan saraf adalah bahwa AI atau kecerdasan buatan adalah seluruh cabang ilmu komputer yang bekerja untuk mempelajari dan menciptakan mesin pintar yang memiliki kecerdasannya sendiri sedangkan jaringan saraf mengacu pada sistem simpul buatan yang dibuat secara koheren. dengan otak hewan yang sebenarnya karena meniru kecerdasan mereka.
AI, dalam arti sempit, mengacu pada kecerdasan yang dimiliki dan ditunjukkan oleh mesin. Mereka melakukannya dengan mempersepsi dan menilai lingkungan mereka. Mereka selanjutnya mengambil tindakan berdasarkan kesimpulan ini dengan cara yang memaksimalkan peluang untuk mencapai tujuan tertentu. Konsep ini sebagian besar berakar pada jaringan saraf tiruan.
Jaringan saraf mengacu pada seluruh sistem jaringan yang dibuat menggunakan node atau neuron buatan. Ini meniru cara kerja neuron di otak hewan. Dalam melakukannya, jaringan saraf ini dapat melakukan fungsi seperti kategorisasi, klasifikasi, pengenalan pola, pemrosesan bahasa, pengenalan entitas bernama, dan banyak lagi. Ini membantu memecahkan banyak masalah AI.
Tabel Perbandingan Antara AI dan Neural Network
| Parameter Perbandingan | AI | Jaringan syaraf |
| Berarti | Ini adalah lapisan jaringan saraf yang dimiliki mesin pintar. | Ini adalah sistem simpul buatan yang digunakan bersama-sama dalam koherensi dengan otak hewan. |
| Alam | Ini mengacu pada mesin yang memiliki kecerdasan mereka sendiri. | Ini meniru kecerdasan yang dimiliki otak hewan. |
| Ketergantungan | Itu tergantung pada jaringan saraf tiruan. | Itu tidak tergantung pada AI. |
| Aplikasi | Ini digunakan dalam pembelajaran mesin, visi mesin, penalaran pengetahuan, diagnosis klinis, dan banyak lagi. | Ini digunakan untuk kategorisasi, klasifikasi, pengenalan pola, pemrosesan bahasa, pengenalan entitas bernama, dan banyak lagi. |
| Pelatihan | Itu bisa dilatih dengan sangat cepat. | Dibutuhkan durasi yang relatif lebih lama untuk melatih jaringan saraf. |
| Pertunjukan | Ini menunjukkan kinerja yang sangat tinggi. | Ini menunjukkan kinerja yang rendah. |
Apa itu AI?
AI, menurut definisi yang luas, adalah sistem apa pun yang mampu memahami dan menganalisis lingkungannya. Selanjutnya, ia harus mampu mengambil tindakan berdasarkan kesimpulan sebelumnya. Ini harus dilakukan dengan cara yang memaksimalkan peluang untuk mencapai tujuan tertentu. Teknologi ini didirikan pada tahun 1956, setelah itu menjadi disiplin akademis.
AI berfungsi di banyak mesin pintar yang memiliki kecerdasannya sendiri. Bentuk teknologi hadir di berbagai mesin pencari web, mobil self-driving, sistem rekomendasi, sistem yang memahami ucapan manusia, sistem permainan strategis, dan bahkan sistem pengambilan keputusan otomatis.
Bentuk kecerdasan ini sebagian besar didasarkan pada jaringan saraf tiruan. Kemampuan kognitif otak hewan digunakan sebagai dasar agar mesin pintar ini memiliki kecerdasannya sendiri. Kecerdasan ini selanjutnya dapat diterapkan pada banyak tugas. Beberapa di antaranya termasuk pembelajaran mesin, visi mesin, penalaran pengetahuan, diagnosis klinis, dan banyak lagi.
AI adalah salah satu teknologi tercanggih saat ini. Dibandingkan dengan teknologi pembelajaran lainnya, ini adalah salah satu yang tercepat untuk dilatih. Apalagi performa yang ditampilkannya paling efektif dan efisien. Namun, ada berbagai undang-undang dan peraturan yang mengatur penggunaannya di seluruh dunia.
Apa itu Neural Network?
Jaringan saraf adalah seluruh sistem neuron buatan yang meniru kecerdasan otak hewan, termasuk manusia. Landasan teorinya pertama kali diletakkan pada tahun 1873, setelah itu berbagai penelitian telah dilakukan mengenai konsepnya. Seluruh mekanisme AI memiliki jaringan saraf pada akarnya.
Teknologi ini dibuat dari kelompok neuron yang secara fungsional terhubung satu sama lain. Satu neuron dapat dihubungkan ke beberapa neuron lain yang bersama-sama membentuk jaringan yang luas. Mereka bekerja dalam koherensi dengan bagaimana otak nyata menampilkan kemampuan kognitifnya. Karena ini, ia telah mengilhami banyak desain pemodelan kognitif.
Jaringan saraf dapat digunakan untuk berbagai aplikasi. Beberapa di antaranya termasuk pengenalan pola, pengenalan urutan, penyaringan spam email, penambangan data, diagnosis medis, permainan strategis, dan bahkan pengambilan keputusan. Berkat kemampuan ini, teknologi ini telah diadopsi di banyak mesin di seluruh dunia.
Namun, ada batasan tertentu dari jaringan saraf dibandingkan dengan AI. Dibutuhkan durasi yang jauh lebih lama untuk melatih jaringan ini agar dapat menjalankan fungsinya. Selain itu, dibandingkan dengan yang pertama, kinerjanya tidak seefisien itu. Namun, jaringan ini terus-menerus mengalami beberapa peningkatan, untuk menjadikannya sistem terbaik.
Perbedaan Utama Antara AI dan Neural Network
- AI adalah lapisan jaringan saraf yang dimiliki mesin pintar sedangkan jaringan saraf adalah sistem simpul buatan yang digunakan bersama secara koheren dengan otak hewan.
- AI mengacu pada mesin yang memiliki kecerdasannya sendiri sedangkan jaringan saraf meniru kecerdasan yang dimiliki otak hewan.
- AI bergantung pada jaringan saraf tiruan sedangkan jaringan saraf tidak bergantung pada AI.
- AI digunakan dalam pembelajaran mesin, visi mesin, penalaran pengetahuan, diagnosis klinis, dan banyak lagi sedangkan jaringan saraf digunakan untuk kategorisasi, klasifikasi, pengenalan pola, pemrosesan bahasa, pengenalan entitas bernama, dan banyak lagi.
- AI dapat dilatih dengan sangat cepat sedangkan jaringan saraf membutuhkan durasi yang relatif lebih lama untuk dilatih.
- AI menunjukkan kinerja yang sangat tinggi sedangkan jaringan saraf menunjukkan kinerja yang rendah.
Kesimpulan
AI dan jaringan saraf agak terkait. Pada akarnya, AI sebagian besar terinspirasi oleh jaringan saraf dan bahkan menggunakan beberapa fungsinya dalam desainnya sendiri. Namun, ada beberapa perbedaan antara keduanya. Pertama, AI jauh lebih maju, lebih mudah dilatih, dan bahkan menunjukkan kinerja yang lebih tinggi.
Ketika sampai pada maknanya, AI adalah kecerdasan yang dimiliki mesin pintar, dan itu milik mereka sendiri. Di sisi lain, jaringan saraf dibuat sesuai dengan cara kerja otak hewan. Artinya, kecerdasan yang dimilikinya sama sekali bukan miliknya.
