Interpolasi dan ekstrapolasi adalah dua metode untuk menemukan nilai berbeda yang berada di bawah urutan garis lurus atau dalam pola kurva yang sama. Nilai tersebut hanya dapat ditemukan jika dua titik yang terkait dengan garis atau kurva diketahui. Ini selanjutnya membantu dalam membentuk persamaan yang dapat memberikan nilai pasti dari kurva.
Interpolasi vs Ekstrapolasi
Perbedaan antara interpolasi dan ekstrapolasi adalah interpolasi memberikan nilai yang lebih akurat dibandingkan dengan ekstrapolasi. Interpolasi membutuhkan pengambilan nilai yang sebenarnya antara titik data yang diterima dari penelitian atau studi. Ekstrapolasi membutuhkan pengambilan nilai yang berada di luar titik data yang diterima seseorang melalui eksperimen atau penelitian.
Interpolasi melibatkan menemukan satu nilai berdasarkan nilai lain, dan dua nilai ini terletak di antara beberapa titik data yang sudah diketahui akurat. Titik-titik ini mungkin merupakan bagian dari garis lurus dengan persamaan atau kurva dengan kurva konstan. Seseorang dapat menemukan nilai dengan lebih mudah dan akurat melaluinya.
Ekstrapolasi melibatkan menemukan satu nilai berdasarkan nilai lain dan nilai ini terletak di luar beberapa titik data yang sudah diketahui akurat. Titik-titik ini mungkin merupakan bagian dari garis lurus dengan persamaan atau kurva dengan kurva konstan. Terkadang sulit untuk menemukan nilai dalam ekstrapolasi.
Tabel Perbandingan Interpolasi dan Ekstrapolasi
| Parameter Perbandingan | Interpolasi | Ekstrapolasi |
| Perpanjangan | Itu tidak memerlukan perpanjangan pola. | Ini membutuhkan perluasan pola. |
| Menemukan titik data | Titik data ditemukan dalam jangkauan. | Titik data tidak ditemukan dalam jangkauan. |
| Kenyamanan | Lebih mudah untuk menemukan titik data di sini. | Kurang nyaman untuk menemukan titik data di sini secara komparatif. |
| Ketepatan | Titik-titik data atau titik-titik sederhana yang ditemukan di sini lebih akurat dan presisi dibandingkan dengan ekstrapolasi. | Ada lebih banyak peluang untuk menemukan titik data yang tidak akurat dalam proses ini dibandingkan dengan interpolasi. |
| Mudah | Seseorang dapat dengan mudah menemukan titik data dalam proses ini. | Seseorang tidak dapat dengan mudah menemukan titik data dalam proses ini. |
Apa itu Interpolasi?
Interpolasi adalah proses menemukan nilai yang berada di bawah rentang nilai tertentu. Interpolasi membantu menemukan data yang merupakan bagian dari rentang data. Selama proses, harus dipastikan bahwa di area di mana nilai dapat berfluktuasi dengan kuat, lebih banyak ruang sampel diambil sehingga nilai yang lebih akurat dapat ditemukan.
Contoh dari proses ini dapat menemukan cuaca wilayah tertentu pada titik waktu tertentu. Tidak mungkin untuk menemukan apakah fenomena di setiap titik lokasi. Oleh karena itu hanya beberapa titik lokasi tertentu yang diambil sebagai titik acuan sehingga sisanya ditentukan berdasarkan pola konstan dengan bantuan interpolasi.
Oleh karena itu, proses ini memudahkan untuk menemukan titik di sekitar area permukaan yang luas. Cara yang lebih mudah untuk memahami interpolasi adalah dengan mengambil contoh garis lurus. Ketika dua titik dihubungkan satu sama lain pada permukaan bidang, persamaan dapat ditemukan untuk garis yang didasarkan pada dua titik acuan.
Selanjutnya, seseorang dapat menarik garis untuk menghubungkan dua titik ini. Ada berbagai titik lain yang terhubung pada cara menghubungkan dua titik ini, dan ini dapat diambil sebagai titik yang ditemukan dengan menggunakan proses interpolasi. Ini karena ini terletak di antara dua titik yang diketahui dan karenanya memiliki nilai yang akurat dengan mengacu pada garis.
Apa itu Ekstrapolasi?
Ekstrapolasi bisa menjadi sedikit rumit dibandingkan dengan interpolasi. Serupa, untuk interpolasi membutuhkan seseorang untuk menemukan titik, tetapi kali ini titik-titik tersebut tidak terletak di antara titik-titik data yang sudah kita miliki. Selama proses ini, data terletak pada bagian kurva, garis, atau pola yang berada di luar pola yang telah kita buat.
Oleh karena itu polanya perlu dikembangkan lebih lanjut. Jika perpanjangan pola grafik tidak memungkinkan, maka harus dicari titik taksiran menurut pola tersebut. Ada banyak kemungkinan bahwa poinnya tidak akurat atau tepat.
Titik ini terletak di luar permukaan atau area yang kita ketahui. Salah satu contohnya adalah bidang yang menghubungkan dua titik. Ketika kita menggabungkannya dengan bantuan sebuah garis, garis tersebut menggabungkan jumlah titik yang tak terbatas di dalamnya.
Namun, titik yang terletak di luar dua titik ini yang saling menghubungkan membutuhkan ekstrapolasi. Titik-titik ini dapat dengan mudah ditemukan jika garisnya diperpanjang lebih jauh, tetapi ini tidak selalu memungkinkan, mirip dengan kasus menemukan titik-titik suatu lokasi.
Perbedaan Utama Antara Interpolasi dan Ekstrapolasi
Kesimpulan
Interpolasi dan ekstrapolasi adalah proses menemukan nilai data dalam titik untuk memprediksi sifat grafik. Seseorang dapat menemukan nilai pasti dari titik data jika mereka mampu membingkai persamaan yang secara tepat menunjuk pada nilai tertentu. Namun, persamaan tersebut mudah dibuat dalam kasus pola sederhana seperti garis lurus atau kurva konstan. Dalam kasus pola yang rumit, persamaan seperti itu sulit ditemukan. Saat itulah interpolasi menjadi lebih mudah, tetapi ekstrapolasi membutuhkan banyak usaha. Oleh karena itu, konsep interpolasi dan ekstrapolasi dapat dengan mudah dipahami dengan menggunakan garis sederhana dan, dalam jangka panjang, juga membantu memahami grafik yang rumit.
