Hipotesis dan prediksi tampaknya sama yang terlibat dalam proses membawa solusi untuk masa depan. Hipotesis adalah langkah awal menuju pengambilan keputusan. Hipotesis adalah pernyataan asumsi yang dibingkai untuk sampai pada keputusan tentang populasi berdasarkan sampel acak yang diambil dari populasi.
Hipotesis vs Prediksi
Perbedaan antara hipotesis dan prediksi adalah bahwa hipotesis adalah pernyataan yang diasumsikan tentang hubungan antara sampel dan populasi. Sedangkan prediksi merupakan tahap kedua setelah analisis deskriptif dan sebelum analisis preskriptif.
Hipotesis dapat diklasifikasikan ke dalam berbagai jenis menurut hubungan dan kriteria asumsinya. Mereka adalah Hipotesis Null dan Hipotesis Alternatif, yang didasarkan pada sifat asumsi. Dua jenis lain yang didasarkan pada hubungan antara sampel dan populasi adalah Hipotesis Sederhana dan Hipotesis Komposit.
Prediksi adalah langkah kedua dalam proses analisis, yang difokuskan pada peramalan. Ini digunakan dalam Time Series dan Forecasting untuk memprediksi perubahan dan perkembangan di masa depan. Ada berbagai metode dan model yang terlibat dalam proses prediksi seperti model ARIMA, model SARIMA, dan sebagainya.
Tabel Perbandingan Antara Hipotesis dan Prediksi
| Parameter Perbandingan | Hipotesa | Ramalan |
| Definisi | Hipotesis adalah pernyataan asumsi terhadap analisis prediksi. | Prediksi adalah analisis yang dilakukan untuk memprediksi perubahan di masa depan. |
| Jenis | Hipotesis nol, hipotesis alternatif, hipotesis nol sederhana, dan hipotesis alternatif sederhana, hipotesis nol komposit, dan hipotesis alternatif komposit. | Prediksi induktif, prediksi deduktif, dan prediksi abduktif. |
| Mekanisme | Sebuah hipotesis memulai analisis. | Prediksi adalah langkah terakhir dalam analisis. |
| Menggunakan | Hipotesis digunakan dalam Pengujian Hipotesis, yang merupakan cabang dari Inferensi Statistik | Prediksi digunakan dalam analisis prediksi di Time Series dan Forecasting. |
| Contoh | Hipotesis Null – Tidak ada perbedaan yang signifikan antara statistik sampel dan parameter populasi. Hipotesis Alternatif- Ada perbedaan yang signifikan antara statistik sampel dan parameter populasi. | Analisis prediksi untuk sebuah startup: Ada peningkatan penjualan dan keuntungan dalam waktu 3 tahun, yang pada analisis prediksi lebih lanjut akan mengarah pada pengembangan pendapatan. |
Apa itu Hipotesis?
Hipotesis adalah proses awal dalam pengujian apakah ada hubungan antara populasi dengan sampel yang diambil dari populasi. Analisis hubungan ini akan membantu dalam menentukan dan membingkai keputusan terhadap populasi. Membingkai asumsi, mengujinya menggunakan statistik, dan menarik kesimpulan disebut Pengujian Hipotesis.
Hipotesis Null dan Hipotesis Alternatif dibingkai sebagai langkah awal, yang menjadi dasar pengujian. Hipotesis sederhana dan komposit adalah blok bangunan pengujian hipotesis. Ada berbagai teorema yang ditentukan berdasarkan hipotesis yang kita pilih.
Ada berbagai langkah yang terlibat dalam proses pengujian hipotesis. Langkah pertama adalah membingkai hipotesis, yaitu hipotesis nol dan hipotesis alternatif. Kemudian dilanjutkan dengan tingkat signifikansi, perumusan statistik, dan membandingkannya dengan tingkat signifikansi untuk menerima atau menolak hipotesis nol atau alternatif.
Pembingkaian pernyataan hipotesis merupakan proses yang sangat penting dalam teori statistika. Statistik memiliki dua cabang utama, satu adalah teori Estimasi dan yang lainnya adalah Pengujian Hipotesis. Kedua cabang ini dianggap sebagai tulang punggung Statistika.
Apa itu Prediksi?
Prediksi adalah proses menggunakan data dan teknik statistik untuk menghasilkan wawasan yang berguna tentang masa depan. Ada berbagai alat dan teknik yang digunakan dalam proses analisis prediktif. Analisis prediktif membentuk dasar Peramalan. Peramalan membantu dalam mengembangkan proses bisnis.
Prediksi membantu dalam menjawab pertanyaan yang terkait dengan perkembangan masa depan. Bagaimana skala perkembangan perusahaan dalam periode 5 tahun ke depan? Pertanyaan seperti itu akan dijawab dengan menggunakan proses prediksi. Ini dianggap sebagai teknik yang paling penting dalam proses produksi dan perbaikan.
Prediksi melibatkan analisis data masa lalu, menggunakan berbagai alat dan teknik dalam statistik seperti metode kuadrat terkecil, fungsi kemungkinan, fungsi distribusi, dan sebagainya, dan kemudian membangun berbagai model pengoptimalan dan stimulasi untuk peramalan. Ini adalah semacam analisis yang merupakan proses memprediksi masa depan.
Prediksi membantu dalam mendeteksi kelemahan dalam sistem apa pun, mengoptimalkan dan meminimalkan risiko, meningkatkan operasi, dan mengurangi risiko di masa depan. Ini sangat membantu dalam mengembangkan dan meningkatkan teknik untuk analisis masa depan.
Perbedaan Utama Antara Hipotesis dan Prediksi
Kesimpulan
Baik Hipotesis dan Prediksi adalah istilah terkait yang terus membingungkan pada titik waktu tertentu. Perbedaan utama antara Hipotesis dan Prediksi adalah tahap di mana mereka digunakan. Hipotesis adalah penjelasan terhadap pengambilan keputusan, sedangkan Prediksi adalah keputusan yang dibuat untuk meningkatkan kemahiran proses.
Prediksi saling terkait dengan hipotesis dalam berbagai cara. Prediksi tergantung pada hipotesis yang dipilih pada akhir keputusan yang dibuat. Ini adalah aspek penting untuk mendapatkan keputusan yang efektif dalam proses analisis. Berbagai teknik terlibat untuk menguji hipotesis berbingkai untuk variabel parametrik dan parametrik, yang pada akhirnya menentukan analisis prediksi.
