Ada banyak model statistik dalam matematika dan mata pelajaran yang berbeda. Model yang berbeda ditawarkan oleh teknik ANOVA dan ANCOVA. Mereka memiliki model dan formula unik untuk solusi yang lebih baik. Keduanya digunakan dalam analisis statistik dan matematis. ANOVA adalah pengujian sarana grup iklan ANCOVA berdampak pada skala metrik.
ANOVA vs ANCOVA
Perbedaan antara ANOVA dan ANCOVA adalah prosesnya. ANOVA adalah proses pemeriksaan kelompok untuk homogenitas. ANCOVA adalah proses menghilangkan dampak pada lebih dari satu skala metrik. ANOVA digunakan baik dalam model linier maupun non-linier. ANCOVA hanya menggunakan model linier. Atribut dalam Group(WG) di ANOVA bervariasi dengan individu. Kesenjangan dalam kelompok (DWG) bervariasi dari individu ke banyak orang.
ANOVA adalah singkatan dari analisis varians. ANOVA tidak lain adalah prosedur estimasi analisis statistik. Ahli statistik Ronald Fisher adalah orang yang menemukan ANOVA. Secara sederhana, Ini adalah variasi antar kelompok. Tujuan utama dari ANOVA adalah untuk menganalisis cara yang berbeda. Hukum varians total adalah konsep ANOVA, yaitu perubahan pada khususnya, dan varians pada atribut komponen. ANOVA tidak lain adalah uji statistik untuk menemukan sarana persamaan dan perbedaan.
ANCOVA adalah singkatan dari analisis kovarians. Ini adalah model linier umum dalam statistik. Yang utama dari ANCOVA adalah bahwa hal yang diberikan dari variabel dependen sama dengan variabel independen. THE ANCOVA juga disebut pengobatan. Kepentingan utama ANCOVA adalah untuk mengontrol aliran variabel kontinu atau kovariat atau variabel pengganggu. ANCOVA menguraikan varians dalam matematika.
Tabel Perbandingan Antara ANOVA dan ANCOVA
| Parameter perbandingan | ANOVA | ANCOVA |
| Definisi | ANOVA adalah proses mendefinisikan cara kelompok | ANCOVA adalah proses menghilangkan dampak pada skala metrik. |
| model | ANOVA memiliki model linier dan nonlinier. | ANCOVA hanya memiliki model linier. |
| Variabel | ANOVA hanya memiliki variabel kategoris. | ANCOVA memiliki variabel kategori dan interval. |
| kovariat | ANOVA mengabaikan kovariat. | ANCOVA mempertimbangkan kovariat. |
| variasi BG | ANOVA memiliki Atribut Antar Grup (BG) | ANCOVA memiliki Divides Between Group (BG). |
| variasi WG | ANOVA memiliki Attribute Within Group (WG). | ANCOVA memiliki Divide Within Group (WG) |
Apa itu ANOVA?
Pada abad ke-20, analisis varians membuahkan hasil. analisis meliputi hipotesis, partisi, kuadrat, dll. Ini juga mencakup teknik dan model eksperimental. Pada tahun 1770, Laplace adalah orang yang melakukan pengujian hipotesis. Metode kuadrat terkecil ditemukan oleh Gauss dan Laplace pada tahun 1800. Setelah itu, digunakan dalam astronomi dan geodesi. ANOVA ditangani menggunakan metode kuadrat terkecil oleh Laplace pada tahun 1827. Dengan menggunakan itu, ia mengukur pasang surut atmosfer.
Pada tahun 1918, Ronald Fisher lah yang menemukan istilah varians. ANOVA menjadi populer dengan buku Ronald Fisher berjudul Statistical Methods for Research Workers. Ini pertama kali diterbitkan oleh Jerzy Neyman. Model memiliki hubungan linier antara variabel dependen dan variabel independen. ANOVA terutama digunakan dalam hubungan yang kompleks untuk solusi yang lebih baik. ANOVA memiliki tiga model kelas yang berbeda yaitu model efek tetap, model efek acak, dan model efek campuran.
ANOVA diterapkan dengan beberapa pendekatan yang berbeda. Model Linear adalah yang paling dasar digunakan dalam ANOVA. Model linier hanya memiliki solusi sempurna, dan non-linier akan melintasi tingkat faktor. Data akan seimbang untuk interpretasi yang lebih baik, dan data yang tidak seimbang membutuhkan pemahaman yang lebih baik. Unit percobaan memiliki penugasan acak dari perawatan. Sebelum percobaan, pengacakan harus dinyatakan. Tujuan utama dari penugasan acak adalah untuk hipotesis nol.
Apa itu ANCOVA?
ANCOVA mengacu pada Analisis kovarians ANCOVA dapat meningkatkan kemampuan daya statistik. Dengan menggunakan kemampuan ini, ditemukan perbedaan antar kelompok dengan mencari varian kesalahan dalam kelompok. Uji-F adalah dasar untuk menemukan perbedaan. Ini adalah konsep varians dalam kelompok yang berbeda. ANCOVA juga menyesuaikan perbedaan yang sudah ada sebelumnya dalam kelompok.
Konsep kontroversial utama dalam ANCOVA adalah untuk mengoreksi perbedaan yang ada dalam DV. Tetapi dalam keadaan ini, tidak mungkin untuk menyamakan dengan tugas acak. CV digunakan untuk menyesuaikan nilai dalam ANCOVA. Tetapi kovariat ini tidak menemukan teknik statistik dan tidak dapat menyamakan kelompok. IV yang menghilangkan varians yang ditunjukkan oleh CV selalu dikaitkan dengan DV dan juga menghilangkan variabel yang cukup besar dari grup yang menghasilkan solusi yang tidak berarti.
ANOVA pada dasarnya digunakan dalam analisis komparatif. Ia menemukan hasil yang berbeda yang menarik. Rasio dua varians dapat menentukan signifikansi statistik. Tetapi rasionya tidak tergantung pada pengamatan. Signifikansi tidak berubah dengan menambahkan konstanta dan mengalikan konstanta. Satuan-satuan tersebut menggunakan observasi ekspresi untuk solusi. Untuk menyederhanakan data, kami selalu mengurangi konstanta dari nilainya. Pengkodean data adalah contoh yang baik dari ANCOVA.
Perbedaan Utama Antara ANOVA dan ANCOVA
Kesimpulan
Baik ANOVA dan ANCOVA memiliki teknik unik untuk analisis statistik. ANOVA dapat bekerja pada model linier dan nonlinier. ANCOVA hanya bekerja dengan model linier. Keduanya memiliki beberapa teknik dan model untuk solusi yang lebih baik. Rumus akan membantu untuk menemukan hasil dengan mudah. Algoritma yang lebih kompleks dilakukan oleh ANOVA. Banyak jenis metode analisis yang tersedia dalam teknik ANOVA. Teknik ANCOVA memiliki beberapa metode asumsi. ANCOVA juga menganggap teknik kekuatan berguna untuk analisis matematis.
