Uji-T adalah alat statistik yang digunakan untuk pengujian hipotesis untuk membandingkan rata-rata dua set data yang diamati dan mengetahui tingkat perbedaan di antara keduanya.
Itu termasuk dalam lingkup statistik inferensial, cabang yang berkaitan dengan membuat prediksi dan generalisasi mengenai populasi tertentu dengan mengambil sampel dari populasi itu.
Tidak seperti dalam uji-Z, ukuran sampel dalam uji-T harus kurang dari 30, dan simpangan bakunya tidak diketahui.
Asal T-test
Uji-T dilakukan untuk pertama kalinya oleh William Sealy Gosset, seorang ahli statistik, ahli kimia, dan pembuat bir Inggris. Saat bekerja untuk sebuah perusahaan pembuatan bir bernama Guinness, ia menerapkan uji-t untuk mengamati karakter yang konsisten dari si gemuk.
Akhirnya, tes ini ditingkatkan dengan konotasi saat ini yang mengacu pada uji hipotesis apa pun yang variabel datanya mengikuti distribusi-t (kurva berbentuk lonceng dengan ekor berbobot) jika hipotesis nol terbukti akurat.
Kapan T-test dapat dilakukan?
Uji-T harus mematuhi kondisi berikut untuk interpretasi dan validasi standar.
Jenis uji-T mana yang paling cocok?
Pilihan jenis uji-T terutama akan bergantung pada dua hal:
Berdasarkan sifat populasi sampel, T-test dapat diklasifikasikan menjadi tiga jenis.
Berdasarkan niat konduktor uji untuk memeriksa perbedaan dalam arah tertentu, uji-T dapat diklasifikasikan ke dalam dua jenis berikut.
Bagaimana cara melakukan uji-T?
Sebuah T-test mengukur perbedaan nyata antara rata-rata dari dua kelompok sampel dengan menggunakan rasio perbedaan rata-rata kelompok sampel di atas kesalahan standar gabungan dari kedua kelompok sampel.
Rumus berikut dapat digunakan untuk menjalankan uji-t dua sampel atau siswa:
Di Sini,
Untuk mengetahui apakah nilai-t yang dihitung lebih dari nilai-t yang diharapkan secara kebetulan, kita harus menggunakan grafik nilai kritis dan membandingkan nilai-t yang dihitung dengan nilai-t kritis.
Jika nilai t yang dihitung memang lebih tinggi, ini menyiratkan bahwa hipotesis nol ditolak. Dengan demikian, orang dapat menyimpulkan bahwa kelompok sampel memang berbeda.
Apa itu skor-t?
Sebuah t-score atau t-value adalah angka yang mewakili sejauh mana perbedaan antara rata-rata dari dua set data yang diamati.
Nilai t yang lebih tinggi menyiratkan bahwa kelompok sampel berbeda. Sebaliknya, t-score yang lebih kecil berarti ada kesamaan antara kelompok sampel.
Keuntungan dari uji-T
Berikut ini adalah beberapa keuntungan penting dari uji-T:
Kekurangan uji-T
Sebagai alat untuk pengujian hipotesis, T-test cukup konservatif. Berikut ini adalah beberapa batasan signifikan dari uji-T.
