Ketika kita berbicara tentang pengujian, itu dilakukan dengan dua cara seperti pengujian berpasangan dan tidak berpasangan. Dalam tes berpasangan, kami membandingkan antara dua objek yang serupa, tetapi dalam tes tidak berpasangan, perbandingan dilakukan antara dua objek yang berbeda. Kedua jenis pengujian ini membantu kita dalam banyak hal seperti Perawatan farmasi, mengukur suhu tubuh, atau memeriksa data antara dua kelompok yang berbeda untuk dianalisis.
Tes berpasangan vs tidak berpasangan
Perbedaan antara pengujian berpasangan dan tidak berpasangan didasarkan pada model yang berbeda karena pengujian berpasangan melibatkan perbandingan antara kelompok yang serupa sedangkan pengujian tidak berpasangan dilakukan antara dua jenis kelompok yang berbeda. Pengujian berpasangan dan tidak berpasangan memiliki kegunaan yang berbeda pengujian dimana sampel dapat diuji dalam kondisi yang berbeda untuk mengukur perbedaan sedangkan dalam pengujian tidak berpasangan sampel yang berbeda dapat diperiksa dalam kondisi yang sama untuk melihat perbedaannya.
Tes berpasangan adalah tes dimana perbandingannya adalah antara benda yang sejenis atau benda yang sejenis dalam kondisi yang berbeda atau benda yang sejenis diuji dua kali untuk melihat hasilnya. Beberapa asumsi dipertimbangkan seperti variabel terdistribusi secara merata dan sampel independen. Protes digunakan di tempat yang berbeda misalnya Perlakuan farmasi dalam kondisi yang berbeda atau tes berpasangan juga digunakan dalam pengukuran suhu seperti mengukur suhu tubuh dengan termometer yang berbeda.
Tes tidak berpasangan adalah tes di mana objek yang berbeda digunakan untuk pengujian di bawah kondisi yang sama untuk menentukan perbedaannya. Tes tidak berpasangan itu mengubah beberapa asumsi seperti kedua objek terdistribusi secara merata dan sampel secara independen. itu juga berjalan dengan asumsi varians dalam data sampel kemungkinan harus dalam rasio atau dengan interval.
Tabel Perbandingan Antara Tes Berpasangan dan Tidak Berpasangan
| Parameter Perbandingan | Tes berpasangan | Tes tidak berpasangan |
| Perbandingan | Dalam tes ini, kelompok yang sama diuji dalam kondisi yang berbeda. | Dalam tes ini kelompok yang berbeda diuji dalam kondisi yang sama. |
| Hipotesa | Hipotesis nol, perbedaan yang ditemukan antara kelompok adalah signifikan & Hipotesis alternatif menunjukkan perbedaan minimal yang ditemukan antara kelompok yang diuji dapat berupa kesalahan pengambilan sampel atau kesalahan secara kebetulan. | Dalam hipotesis Null, perbedaan signifikan ditemukan antara kelompok yang tidak umum. Sebuah hipotesis alternatif menunjukkan sejumlah besar perbedaan dapat dilihat antara kelompok yang berbeda. |
| Asumsi | Kami meneruskan beberapa asumsi seperti variabel terdistribusi secara merata dan pengambilan sampel dilakukan secara independen dari kelompok serupa. | Beberapa menganggap hal-hal seperti variabel terdistribusi secara merata dan pengambilan sampel dilakukan secara independen dari kelompok yang berbeda dalam kondisi yang sama. |
| Penggunaan | Tes pared digunakan dalam obat-obatan untuk menguji hasil yang sama selama interval yang berbeda atau untuk mengukur suhu. | Tes tidak berpasangan juga digunakan dalam obat-obatan yang kemungkinan akan digunakan untuk kalimat yang berbeda atau individu perlakuan yang berbeda. |
| Hubungan | Tes berpasangan menggunakan item yang serupa, item tunggal diuji dua kali sehingga hasilnya menunjukkan kesamaan. | Tes tidak berpasangan menggunakan item yang berbeda untuk memeriksa makna sifat yang berbeda, sehingga hasilnya bisa berbeda. |
Apa itu Tes Berpasangan?
Tes berpasangan adalah tes di mana hal-hal yang sebanding dibandingkan, objek serupa diperiksa dalam berbagai situasi, atau objek serupa diuji dua kali untuk melihat hasilnya. Beberapa asumsi dibuat, seperti variabel terdistribusi secara merata dan diambil sampelnya secara terpisah.
Tes berpasangan digunakan di berbagai tempat, seperti terapi farmasi dalam kondisi yang berbeda atau tes dalam pengukuran suhu, yang serupa dengan pemantauan suhu tubuh dengan termometer terpisah untuk memeriksa hasilnya.
Ada beberapa hipotesis dalam uji berpasangan seperti hipotesis nol, dalam hipotesis nol perbedaan yang ditemukan antara kedua hasil adalah signifikan. Hipotesis alternatif, dalam dua hasil ini, menunjukkan perbedaan minimal yang bisa juga karena kesalahan pengambilan sampel atau bisa juga kebetulan.
Tes tidak berpasangan tidak ditemukan sebagai tes yang kuat seperti tes berpasangan. Menggunakan peserta yang sama yang sedang diuji menghilangkan kemungkinan penyimpangan karena unsur luar selain sampel yang diuji.
Karena tes berpasangan lebih kuat, mereka dapat digunakan dalam kehidupan sehari-hari sebagai perbandingan antara siswa yang melakukan dengan dan tanpa persiapan ujian. Ada banyak contoh di sekitar kita di mana tes mereka dapat ditemukan berguna dan efektif daripada tes tidak berpasangan.
Apa itu Tes Tidak Berpasangan?
Tes tidak berpasangan adalah tes di mana hal-hal terpisah diuji di bawah pengaturan yang sebanding untuk menemukan perbedaannya. Tes tidak berpasangan membawa beberapa asumsi, seperti kedua item didistribusikan secara seragam dan diambil sampelnya secara terpisah. Ini juga mengasumsikan bahwa variasi dalam data sampel cenderung dalam rasio atau dengan interval.
Uji tidak berpasangan juga memiliki beberapa hipotesis yang mirip dengan uji berpasangan seperti hipotesis Null dimana hasil sampel yang berbeda dalam kondisi yang sama menunjukkan perbedaan yang signifikan. Sebuah hipotesis alternatif di mana hasil antara dua sampel yang berbeda dalam kondisi yang sama sangat besar.
Tes tidak berpasangan tidak berguna seperti tes karena kami tidak dapat menemukan contoh kehidupan sehari-hari di mana tes Anpadh dapat digunakan. Jadi dengan mengingat hal ini, kami dapat mengatakan bahwa pengujian tidak berpasangan tidak digunakan di sebagian besar situasi tetapi ada banyak situasi ketika kami tidak dapat atau kami tidak memerlukan pengambilan sampel dari sampel yang sama sehingga dalam skenario itu.
Itu membuat tes tidak berpasangan lebih bermanfaat. Misalnya, tes tidak berpasangan dapat digunakan untuk memeriksa pria dan wanita untuk jumlah kepadatan tulang mereka. Kita dapat melihat bahwa dalam banyak skenario, tes berpasangan tidak dapat digunakan untuk menemukan hasil dalam situasi seperti itu, tes tidak berpasangan dapat digunakan.
Perbedaan Utama Antara Tes Berpasangan dan Tidak Berpasangan
Kesimpulan
Pengujian berpasangan dan tidak berpasangan didasarkan pada model yang berbeda karena pengujian berpasangan membandingkan kelompok yang sebanding sedangkan pengujian tidak berpasangan membandingkan dua jenis pengelompokan yang berbeda. Pengujian berpasangan dan tidak berpasangan memiliki berbagai aplikasi. Pengujian berpasangan melibatkan pengujian sampel di bawah pengaturan yang berbeda untuk mengukur perbedaan, sedangkan pengujian tidak berpasangan melibatkan pengujian beberapa sampel dalam kondisi yang sama untuk melihat perbedaannya.
Tes berpasangan membandingkan sesuatu yang serupa, mempelajari objek serupa dalam konteks yang berbeda, atau menguji objek serupa dua kali untuk mengamati hasilnya. Beberapa asumsi dibuat, seperti variabel yang didistribusikan secara merata dan sampel independen.
Tes tidak berpasangan adalah tes di mana objek yang berbeda diperiksa dalam kondisi yang sebanding untuk menentukan perbedaannya. Tes tidak berpasangan membuat asumsi tertentu, seperti bahwa kedua item didistribusikan secara merata dan disampel secara independen. Ini juga mengasumsikan bahwa varians dalam data sampel cenderung dalam bentuk rasio atau interval.
