Istilah sensitivitas dan spesifisitas digunakan dalam menguji hipotesis. Relevansi keduanya mungkin berbeda tergantung pada jenis penelitian. Tes yang diinginkan harus dapat memberikan hasil dengan sensitivitas 100 persen dan spesifisitas 100 persen. Namun, dalam praktiknya, ini menantang untuk dicapai. Sebagian besar waktu, perdagangan antara keduanya sangat penting untuk membangun dasar yang masuk akal untuk kelangsungan jangka panjang hasil tes. Akibatnya, penekanan utama adalah pada perbedaan antara sensitivitas dan spesifisitas.
Sensitivitas vs Spesifisitas
Perbedaan antara Sensitivitas dan Spesifisitas adalah Sensitivitas terutama berkaitan dengan menghitung kemungkinan positif yang sebenarnya. Spesifisitas, di sisi lain, terutama berkaitan dengan menghitung kemungkinan negatif yang sebenarnya. Ini adalah perbedaan penting antara sensitivitas dan spesifisitas. Namun, dalam praktiknya, sensitivitas dan spesifisitas 100 persen tidak mungkin dicapai.
Sensitivitas adalah metrik yang menentukan kemungkinan positif yang sebenarnya. Dengan kata lain, fungsi pengujian ini terutama berkaitan dengan menemukan anggota sampel yang benar-benar positif tentang properti yang diuji. Dalam tes praktis, mencapai sensitivitas 100 persen tidak dapat dicapai karena menghilangkan bagian yang ditolak secara keliru. Akibatnya, tujuannya adalah untuk mencapai sensitivitas yang sangat tinggi; tes yang sangat sensitif sangat dapat dipercaya.
Spesifisitas adalah parameter yang menentukan kemungkinan negatif yang sebenarnya. Tujuan dari pengukuran ini adalah untuk mengidentifikasi anggota sampel yang benar-benar negatif tentang properti yang diuji. Selanjutnya, dalam pengujian medis dan kimia, spesifisitas sangat penting. Dalam pengujian medis, lebih penting untuk memastikan bahwa seseorang tidak memiliki kondisi tersebut daripada mengetahui apakah mereka memilikinya atau tidak.
Tabel Perbandingan Antara Sensitivitas dan Spesifisitas
| Parameter Perbandingan | Kepekaan | Kekhususan |
| Definisi | Sensitivitas adalah metrik yang menentukan kemungkinan hasil tes positif. | Kemungkinan sesuatu yang ditemukan salah diukur dengan spesifisitas. |
| Nilai 100% | Setiap orang dengan penyakit diidentifikasi dengan benar melalui tes dengan sensitivitas 100%. | Setiap orang yang tidak memiliki kondisi tersebut diidentifikasi dengan tepat melalui tes dengan spesifisitas 100%. |
| Perhitungan | Sensitivitas = Jumlah positif benar/ [Tidak. dari positif benar + Jumlah negatif palsu] | Spesifisitas = Jumlah negatif benar/ [Jumlah negatif benar + Jumlah positif palsu] |
| Kemungkinan | Probabilitas positif aktual. | Probabilitas negatif yang sebenarnya. |
| Contoh | Tes sensitivitas tinggi untuk mendeteksi ELISA mirip AIDS. | Tes sensitivitas tinggi untuk mendeteksi Western blot yang mirip AIDS. |
Apa itu Sensitivitas?
Frekuensi di mana penyakit positif diidentifikasi di antara pasien menunjukkan sensitivitas. Faktanya, sensitivitas menegaskan bahwa hasil laboratorium dapat diterima saat menguji pasien untuk kondisi atau penyakit tertentu.
Tes orang sakit dapat menghasilkan hasil positif atau negatif. Benar positif adalah hasil positif, sedangkan negatif palsu adalah konsekuensi negatif. Karena hasil yang tidak diinginkan ini, orang yang tidak sehat secara keliru dianggap sehat. Tes orang yang sehat dapat menghasilkan temuan positif dan negatif. Hasil negatif adalah benar negatif, sedangkan hasil positif adalah positif palsu dalam kasus ini. Sebagai hasil dari temuan yang baik ini, orang yang sehat salah dikategorikan sebagai sakit.
Rumus berikut digunakan untuk menghitung sensitivitas (dalam persentase):
Sensitivitas = [(TP/TP+FN)] x 100
Hasil positif palsu tidak diperhitungkan saat menghitung sensitivitas tes karena informasi dari pasien dengan penyakit terkait 100% digunakan. Tes dengan sensitivitas 100 persen tidak dapat menghasilkan hasil negatif palsu. Artinya setiap pasien yang menderita penyakit tersebut akan mendapatkan hasil tes yang positif. Semua hasil negatif dalam tes dengan sensitivitas 100 persen akan benar-benar negatif. Karena hasil negatif menghilangkan penyakit, jenis tes ini ideal untuk digunakan sebagai alat skrining. Dan dari sisi lain, hasil positif dapat mencakup positif nyata dan palsu
Apa itu Spesifisitas?
Kekhususan atau ciri khas dari tes yang dilakukan adalah berapa banyak orang tanpa penyakit yang dirancang untuk itu negatif (tanpa adanya penyakit). Ini menunjukkan bahwa seseorang yang tidak memiliki kondisi digambarkan dengan tepat oleh tes.
Rumus berikut digunakan untuk menghitung spesifisitas (sebagai persentase):
Spesifisitas = [(TN/TN+FP)] x 100
Tidak ada hasil positif palsu dalam tes dengan spesifisitas 100%. Oleh karena itu, pada orang sehat, tes selalu negatif. Hasil positif biasanya positif. Namun, hasilnya biasanya melibatkan negatif palsu, yang belum dipertimbangkan dalam analisis. Karena hasil positif selalu benar, uji spesifisitas 100% digunakan untuk memastikan diagnosis.
Disarankan untuk menggunakan tes dengan sensitivitas 100 persen ketika ada kemungkinan masalah. Pasien tidak mengidap penyakit jika hasilnya negatif. Jika hasilnya positif, tes spesifik 100% perlu dilakukan. Ketika hasilnya negatif, hasil tes sebelumnya salah. Namun individu akan terpengaruh oleh penyakit jika hasilnya positif.
Perbedaan Utama Antara Sensitivitas dan Spesifisitas
Kesimpulan
Ukuran statistik sensitivitas dan spesifisitas tes disebut sebagai sensitivitas dan spesifisitas, masing-masing. Mereka biasanya digunakan di bidang medis. Artinya, mereka menghitung peluang sesuatu menjadi positif atau negatif setelah diuji. Selain itu, keduanya dinyatakan sebagai persentase. Selanjutnya, mencapai sensitivitas atau spesifisitas 100 persen hampir tidak mungkin.
Ketika ada kecurigaan suatu kondisi, sangat ideal untuk menggunakan campuran tes dengan sensitivitas 100 persen dan tes dengan spesifisitas 100 persen. Tes ELISA untuk deteksi AIDS memiliki sensitivitas yang tinggi. Tes Western blot memiliki spesifisitas yang tinggi untuk diagnosis AIDS.
